UTILIZANDO O KDD PARA CARACTERIZAÇÃO DO PERFIL DE SUBMISSÕES DE PROJETOS EXTENSÃO

Resumo

Pensando no investimento feito pelo país e na condução da atividade de pesquisa e extensão, serão utilizadas técnicas de aprendizagem de máquina na busca por conhecimento em dados de submissão dos projetos de pesquisa e extensão do IFS ao longo dos anos de 2012,2013, 2014, 2015, 2016 e 2017. Dessa forma será possível descobrir relações entre variáveis de que levaram a aprovação ou não dos projetos de pesquisa e extensão submetidos, bem como uma evolução ao longo dos anos dos programas das submissões realizadas para projetos de pesquisa e extensão do Instituto Federal de Sergipe.